Descrição
Descrição
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Para a ArcelorMittal, o respeito é a essência de tudo e ao valorizarmos a Diversidade e Inclusão proporcionamos benefícios múltiplos para as pessoas, empresa e sociedade.
Atualmente temos 4 pilares de Grupos de Afinidade: Diversidade Racial, Equidade de Gênero, LGBTQIA+ e Pessoas com Deficiência. Além disso, temos pessoas dedicadas ao tema nos segmentos.
Por isso, esta vaga está aberta para todas as pessoas, independente de gênero, orientação sexual, deficiência, etnia, religião, idade, ou qualquer outro fator.
Caso se sinta conectado ao nosso propósito não deixe de se inscrever, pois acreditamos no talento de quem trabalha com a gente para criar aços mais inteligentes para um mundo melhor.
Quais serão as suas responsabilidades?
• Arquitetar soluções de Data&Analytics por meio do design, construção e adoção de ferramentas, plataformas e frameworks tecnológicos que atendam as demandas das áreas internas da empresa e seguindo os padrões de segurança da informação
• Manipular, processar e verificar integridade de bases de dados de grande volume (ex. inputs de sensoriamento, SAP, entre outros)
• Atuar nas integrações e transformações de dados no contexto do ambiente de BigData
• Desenvolver e/ou manter código de alta qualidade e performático para manipulação de dados, treinamento de modelos de Aprendizado de Máquina e visualização (ex., construção um pipeline de dados, manutenção de um pipeline de treinamento)
• Buscar a padronização, robustez e sustentabilidade dos ambientes de infraestrutura de BigData/Cloud que suportam às disciplinas de Inteligência Artificial, Advanced Analytics, Machine Learning e Business Intelligence
• Evoluir o roadmap tecnológico de Data&Analytics pesquisando e acompanhando a evolução das tecnologias e mercados
• Atuar ativamente na governança e segurança do dado, por meio das melhores práticas e padrões de gestão dos acessos, custos, compliance (LGPD), operação e sustentação dos ambientes
• Atuar em processos de incidentes e crises e fazer gestão de demandas e projetos de Data&Analytics, seguindo o framework ITIL
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas da empresa, garantindo entendimento compreensivo dos requisitos do negócio de soluções de Data&Analytics
• Participar de squad multidisciplinar de trabalho, sendo capaz de ouvir atentamente, respeitar opiniões diversas e incorporar feedbacks.
O que é imprescindível para se candidatar?
• Formação acadêmica em áreas como Engenharia, Ciência da computação, Administração, sistemas de informação ou outras áreas de Inovação e Tecnologia;
• Ter experiência com arquitetura de soluções em área de tecnologia de informação;
• Experiência na atuação em incidentes/crises complexos em ambientes de Infraestrutura de IT e Automação.
Qualificações valorizadas como diferencial:
• Experiência em gestão de projetos de TI / Automação com aplicação de métodos ágeis e DevOps
• Conhecimentos em Application Server, Segurança da Informação, IoT (internet das coisas) e nos frameworks e tecnologias PowerBI e Cloud;
• Certificações nos frameworks e ferramentas BigData da Azure, AWS ou Google;
• Pós-graduação em áreas correlatas com ciências de dados;
• Experiência nas linguagens, frameworks e tecnologias abaixo:
- Linguagens: Python, Java, .NET C#, Scala, R e SQL (desejável as versões mais recentes);
- Framework Azure: Synapse, Databricks e Machine Learning;
- Ferramentas: Talend Real-time Big Data Plataform, Apache NiFi e Kafka;
- Tecnologias de Processamento: Apache Spark 2 utilizando as linguagens Java, Python, Scala e R com os recursos de SQL and Dataframes, Spark Streaming, MLlib e GraphX;
- Tecnologias de Armazenamento: Hive, HBase, Kudu, Oracle, Sybase, SQL Server, MongoDB e CosmosDB, Hadoop File System (desejável as versões mais recentes);
- Tecnologias de Conteinerização: Docker, Kubernetes, Azure Kubernetes Services (AKS) e Azure Container Services (ACS);
- Soluções de Streaming de dados;
Idiomas
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Inglês – Nível Intermediário
Outros requisitos
:
• Proatividade e senso de propriedade com próprios entregáveis (ownership);
• Apurado senso de resolução de problemas e noções de negócios (business sense), preferencialmente em indústrias;
• Habilidades interpessoais (capaz de engajar outras áreas) e boa comunicação (escrita e oral);
• Trabalhar sob pressão;
• Resiliência;
• Organização e Foco em resultados;
• Criatividade e Ousadia;
Para se candidatar a esta vaga visite o site da empresa